Зміст
- Що потрібно знати про технології розпізнавання осіб
- Чи можна обдурити алгоритм розпізнавання осіб
- Яка мета розпізнавання особи?
Для держави розпізнавання осіб – важлива частина системи безпеки. Для журналістів – або панацея, або знаряддя світового змови. Для бізнесу – інструмент.
Що потрібно знати про технології розпізнавання осіб
Користувачі частіше стикаються з технологією розпізнавання облич у власних смартфонах, де біометрична ідентифікація застосовується, щоб розблокувати пристрій та отримати доступ до даних міг тільки його власник. У процесі розпізнавання обов’язково бере участь 3D-камера, щоб неможливо було обдурити гаджет фотографією.
Ще існує ідентифікація особи в реальному часі і реальних же умовах: в цьому випадку вона нерозривно пов’язана з системами відеоспостереження, де особи буквально «вихоплюються» з знімається камерами відеопотоку.
Уявімо собі якісну сучасну камеру відеоспостереження, розміщену трохи вище середнього людського зросту в добре освітленому місці. Перед нею кожен день проходить приблизно однакову кількість приблизно одних і тих же людей. Рухаються вони не дуже швидко.
Відео може зберігатися в хмарному архіві. До камери підключається аналітичний модуль: складне поєднання алгоритмів (штучний інтелект, нейромережі) і призначений для користувача інтерфейс. Модуль «вихоплює» особи з відеопотоку, визначає стать і вік і заносить дані в базу.
Поступово зображень стає більше. Система запам’ятовує всі розпізнані особи автоматично і заносить їх в архів, а користувач з допуском вказує додаткові дані: ім’я, посаду, статус, інші позначки ( «VIP-гість» або «злодій»). Можна завантажити фото потрібної персони, а модуль знайде в архіві все детекції цієї особи.
Як тільки людина з відміткою знову проходить перед камерою, система фіксує це як важливу подію і відправляє push-повідомлення зацікавленим користувачам.
Чи можна обдурити алгоритм розпізнавання осіб
І все ж однозначно на це питання відповісти складно, тому що єдиного ідеального алгоритму розпізнавання осіб не існує. Великі окуляри, наклеєна борода, кепка, висока швидкість переміщення, спеціальний макіяж (наприклад, “решітка”, хвилі, кружечки і палички.) – все це здатне заплутати алгоритм. Особливо в сукупності, тому що для розпізнавання буває досить 70% відкритого особи.
Незважаючи на трапляються промахи, точність машинного розпізнавання вже нерідко перевершує ту, з якою визначають обличчя люди. У Китаї вже існує система, здатна знайти конкретної людини серед 1,3 мільярда інших жителів за 3 секунди з точністю 90%.
Яка мета розпізнавання особи?
Багато компаній надають готові послуг у вигляді хмарних API (програмних посередників між додатками) для якісного вирішення цих завдань. Крім IT-гігантів на кшталт Microsoft, Facebook і Google, розпізнаванням осіб займаються також спеціалізовані компанії. Їх технології стрімко розвиваються і надають ще більш цікаві функції, такі як ідентифікація осіб і силуетів в натовпі.
Ідентифікація осіб в ритейлі використовується для таргетированной реклами. Наприклад, в деяких магазинах X5 Retail Group встановили камери для розпізнавання виразу обличчя і віку покупців. Аналізуючи ці дані, система виводить на екран монітора товари, які можуть сподобатися людині. Ще приклад – кейс Lolli & Pops, великого кондитерського магазину в США. Система face recognition визначає постійних покупців і посилає на їх смартфони повідомлення, про товари, які можуть їм сподобатися (з урахуванням індивідуальних переваг і навіть алергії на продукти).
Good Luck Guys!
